Dr. Vladimir Petukhov
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Curriculum Vitae

English version

Vladimir Petukhov, Dr.-Ing.
Business Data Scientist | Predictive Analytics & Forecasting
Hamburg, Germany

Profile

Freelance data scientist specialized in predictive business data analytics, time series modeling, and quantitative forecasting. I support companies in making better operational and strategic decisions by transforming historical and real-time data into reliable forecasts and actionable insights. My focus is on robust, interpretable models that create measurable business value and can be integrated into existing decision-making processes.

Core Expertise

  • Business data analytics & decision support models

  • Time series analysis & forecasting (ARIMA, LSTM, hybrid approaches)

  • Scenario analysis & actionable recommendations

  • Model evaluation, uncertainty estimation & KPI-driven validation

Professional Experience (selected)

  • Since 03/2026 – Freelance Data Scientist, Hamburg
    Business analytics, forecasting models, data-driven decision support.

  • Over 15 years of experience in industry: projects in algorithmics, general programming, machine learning, modeling, and data analytics (e.g. Krüss GmbH, LPKF Laser & Electronics SE, AICON 3D Systems, Vitronic)

Academic Background

  • PhD (Dr.-Ing.) in Electrical Engineering, TU Braunschweig

  • Dipl.-Ing. in Electrical Engineering, TU Braunschweig

  • B.Sc. in Applied Physics, State Technical University, Saint Petersburg

Languages

  • German (fluent)
  • English (fluent)
  • Russian (native)

Online

Homepage: petukhov.de
GitHub: github.com/vperepos

Deutsche Version

Vladimir Petukhov, Dr.-Ing.
Business Data Scientist | Prädiktive Analytik & Prognosemodelle
Hamburg, Deutschland

Profil

Freiberuflicher Data Scientist mit Spezialisierung auf prädiktive Business-Datenanalyse, Zeitreihenmodellierung und quantitative Prognosen . Ich unterstütze Unternehmen dabei, operative und strategische Entscheidungen fundiert zu treffen, indem ich historische und aktuelle Daten in zuverlässige Prognosen und konkrete Handlungsempfehlungen überführe. Mein Fokus liegt auf robusten, gut interpretierbaren Modellen, die messbaren wirtschaftlichen Mehrwert schaffen und sich in bestehende Entscheidungsprozesse integrieren lassen.

Kernkompetenzen

  • Business-Datenanalyse & Entscheidungsunterstützung

  • Zeitreihenanalyse & Prognose (ARIMA, LSTM, hybride Ansätze)

  • Szenarioanalysen & ableitbare Handlungsempfehlungen

  • Modellbewertung, Unsicherheitsabschätzung & KPI-basierte Validierung

Berufliche Erfahrung (Auswahl)

Seit 03/2026 – Freiberuflicher Data Scientist , Hamburg Business Analytics, Prognosemodelle, datengetriebene Entscheidungsunterstützung

Über 15 Jahre Industrieerfahrung in Projekten aus den Bereichen von Algorithmenentwicklung, Programmieren, Machine Learning, Modellierung und Datenanalyse (u. a. Krüss GmbH, LPKF Laser & Electronics SE, AICON 3D Systems, Vitronic)

Akademischer Hintergrund

  • Dr.-Ing. Elektrotechnik, Technische Universität Braunschweig

  • Dipl.-Ing. Elektrotechnik, Technische Universität Braunschweig

  • Bachelor of Science (B.Sc.) Angewandte Physik, Staatliche Technische Universität Sankt Petersburg

Sprachen

  • Deutsch (fließend)

  • Englisch (fließend)

  • Russisch (Muttersprache)

Online

Website: petukhov.de

GitHub: github.com/vperepos

Last Updated: 1/1/26, 2:41 PM
Contributors: Vladimir Petukhov